Google, yapay zekâ altyapısını daha güçlü ve daha verimli hale getirmek için yeni nesil bir özel işlemci üzerinde çalışmalarını sürdürüyor. Sektörden gelen son bilgilere göre şirket, "Frozen v2" kod adını taşıyan yeni yapay zekâ çipini geliştiriyor ve bu donanımı öncelikli olarak kendi veri merkezlerinde kullanmayı planlıyor.

Teknoloji dünyasında yapay zekâ yatırımlarının hız kazandığı bir dönemde geliştirilen yeni çipin, performanstan çok enerji verimliliğine odaklanacağı belirtiliyor. Böylece Google, hem operasyonel maliyetlerini azaltmayı hem de büyük ölçekli yapay zekâ modellerini daha verimli çalıştırmayı hedefliyor.

Frozen v2 ile Daha Fazla Performans, Daha Az Enerji

Sektör kaynaklarına göre Google'ın geliştirdiği Frozen v2 çipi, mevcut yapay zekâ donanımlarına kıyasla önemli bir verimlilik artışı sunabilir.

İddialara göre yeni işlemci, harcadığı enerji başına ürettiği token miktarında 6 ila 10 kat daha yüksek verimlilik sağlayabilecek. Bu da büyük dil modelleri (LLM), üretken yapay zekâ uygulamaları ve kurumsal AI servisleri için daha düşük enerji tüketimi ve daha yüksek işlem kapasitesi anlamına geliyor.

Yapay zekâ sistemlerinin giderek daha fazla hesaplama gücü gerektirdiği düşünüldüğünde, enerji verimliliği geleceğin en kritik rekabet alanlarından biri olarak görülüyor.

Google Neden Kendi Yapay Zekâ Çipini Geliştiriyor?

Son yıllarda yapay zekâ alanındaki rekabet yalnızca yazılım tarafında değil, donanım tarafında da hız kazandı. Büyük teknoloji şirketleri, kendi ihtiyaçlarına özel tasarladıkları işlemciler sayesinde daha yüksek performans elde etmeyi ve dış tedarikçilere olan bağımlılıklarını azaltmayı amaçlıyor.

Google'ın geliştirdiği yeni çip de bu stratejinin önemli bir parçası olarak değerlendiriliyor. Şirket, kendi veri merkezlerinde kullanacağı bu özel donanımla yapay zekâ servislerini daha düşük maliyetle ölçeklendirmeyi hedefliyor.

Nvidia Bağımlılığı Azalabilir

Bugün yapay zekâ altyapısında en büyük donanım sağlayıcısı konumunda bulunan Nvidia, sektörün önemli bölümüne GPU tedarik ediyor. Ancak artan talep, yüksek maliyetler ve tedarik süreçleri nedeniyle teknoloji devleri alternatif çözümler geliştirmeye yöneliyor.

Google'ın yanı sıra Meta, OpenAI, Amazon ve Anthropic gibi şirketlerin de kendi yapay zekâ işlemcileri üzerinde çalıştığı biliniyor. Bu yatırımlar, uzun vadede AI altyapılarında daha fazla bağımsızlık ve maliyet avantajı sağlayabilir.

2028 Hedefi

Paylaşılan bilgilere göre Google, Frozen v2 çipini 2028 yılına kadar kullanıma hazır hale getirmeyi planlıyor. Şirketten henüz resmi teknik detaylar paylaşılmasa da, yeni nesil AI donanımının Google'ın bulut hizmetleri ve yapay zekâ ekosisteminde önemli bir rol üstlenmesi bekleniyor.

Google'ın Frozen v2 projesi, yapay zekâ donanımlarında verimlilik odaklı yeni bir dönemin habercisi olabilir. Eğer beklentiler karşılanırsa, şirket yalnızca enerji tüketimini azaltmakla kalmayacak, aynı zamanda yapay zekâ hizmetlerini daha hızlı, daha ekonomik ve daha sürdürülebilir şekilde sunma avantajı elde edecek.

Google Develops "Frozen v2" AI Chip to Boost Efficiency and Reduce Infrastructure Costs

Google is reportedly developing a next-generation artificial intelligence chip, codenamed Frozen v2, to power its own data centers and AI infrastructure. The project reflects the growing industry trend of designing custom AI hardware to improve performance while reducing dependence on third-party chip suppliers.

Unlike traditional performance-focused processors, Google's upcoming AI accelerator is expected to prioritize energy efficiency, enabling the company to run large AI models with lower power consumption.

Frozen v2 Could Deliver Massive Efficiency Gains

According to industry reports, Frozen v2 may produce six to ten times more AI tokens per watt compared to Google's current AI hardware.

Such an improvement could significantly reduce operational costs while supporting larger AI workloads, generative AI applications, and advanced language models across Google's cloud ecosystem.

Why Google Is Building Its Own AI Chips

As artificial intelligence continues to evolve, hardware has become just as important as software. Developing custom AI processors allows companies to optimize performance, control infrastructure costs, and reduce reliance on external suppliers.

Google's investment in Frozen v2 aligns with its long-term strategy of strengthening its AI infrastructure through purpose-built silicon.

Big Tech Companies Are Moving Beyond Nvidia

Google is not alone in this effort. Companies including Meta, OpenAI, Amazon, and Anthropic are also investing heavily in custom AI chips.

The primary objective is to reduce dependence on Nvidia GPUs while improving scalability, availability, and long-term cost efficiency for AI services.

Expected Launch Timeline

Reports indicate that Google aims to have Frozen v2 ready by 2028. Although technical specifications remain undisclosed, the chip is expected to become a key component of Google's AI and cloud computing infrastructure.

Frozen v2 represents Google's broader strategy to build a more efficient and sustainable AI ecosystem. If the projected efficiency gains are achieved, the company could significantly improve AI performance while lowering energy consumption and infrastructure costs.

Kaynak : https://techcrunch.com/2026/07/20/google-is-working-on-a-new-ai-chip-designed-to-make-gemini-more-efficient/