OpenAI'nin Milyon Dolarlık Matematik Zaferi Kredi Kavgasına Dönüştü

Yapay zeka dünyası bu hafta matematik tarihine geçebilecek bir iddiayla çalkalanıyor: OpenAI, henüz kamuya açıklanmamış yeni nesil bir modelinin, on yıllardır matematikçilerin çözemediği Navier-Stokes probleminin bir çözümünü ürettiğini duyurdu. Ancak bu başarı, kısa sürede kimin gerçek katkıyı yaptığına dair sert bir tartışmaya dönüştü.

Navier-Stokes probleminin çözümü, Clay Matematik Enstitüsü'nün belirlediği yedi "Millennium Prize" probleminden biri ve her biri 1 milyon dolarlık ödülle destekleniyor. Sıvıların ve gazların hareketini tanımlayan bu denklemler; uçak tasarımından hava tahminine, kan akışı modellemesine kadar pek çok alanda kullanılıyor, ama teorik olarak tam anlamıyla çözülememişti. Şu ana kadar listedeki yedi problemden yalnızca biri kesin olarak çözülmüştü.

OpenAI'ye göre şirket, sorunu çözmek için yaklaşık 10 bin yapay zeka ajanını eş zamanlı çalıştırdı; 88 saat süren bu çaba, güncel fiyatlandırmayla 22,5 milyon dolara denk gelen 300 milyar çıktı token'ı tüketti. Şirket, kazanılması hâlinde 1 milyon dolarlık ödülü talep etmeyeceğini de belirtti.

İşin tartışmalı kısmı ise şu: NYU'dan matematikçi Tristan Buckmaster ve Anthropic'te araştırmacı olan Levent Alpöge, aynı probleme neredeyse bir yıldır kendi yaklaşımlarıyla çalışıyordu. Buckmaster'a göre, çalışmalarına dair bilgiler bir şekilde OpenAI'ye ulaştı ve OpenAI ekibi, kendi ifadesiyle "inanılmaz miktarda" hesaplama gücünü devreye sokarak aynı yöntemi birkaç gün içinde tam bir kanıta dönüştürdü.

Buckmaster, yayımladığı açıklamada OpenAI'den bir araştırmacının, anlaşmazlığı kamuya taşımaması karşılığında Alpöge'nin katkısını metinden çıkarmasını istediğini ve "Kariyerini neden mahvediyorsun?" gibi ifadeler kullandığını iddia etti. OpenAI ise resmi açıklamasında, Buckmaster ve Alpöge'nin çalışmasına hiçbir şekilde erişim sağlamadıklarını, kullanıcı verisinin araştırmada kullanılmadığını ve iki ekibin ürettiği kanıtların birbirinden farklı olduğunu savundu.

Bu tartışma, yapay zekanın akademik araştırmalardaki rolüne dair daha büyük bir soruyu da gündeme getiriyor: Bir şirketin, kullanıcıların kodlama araçlarına girdiği verilerden, kimliksizleştirilmiş bile olsa, rakiplerinin fikirlerinden faydalanma potansiyeli var mı? Türkiye'deki üniversitelerde de giderek daha fazla araştırmacının yapay zeka destekli kodlama araçlarını kullandığı düşünüldüğünde, benzer bir itibar ve veri güvenliği tartışmasının burada da yaşanması an meselesi gibi görünüyor.

Kaynak: TechCrunch