Figma, Hindistan'da düzenlediği ilk Config etkinliğinde, yapay zekâ ajanlarının platformda nasıl davranacağını tanımlamaya yönelik bir dizi yeni özelliği duyurdu. Ortak tema, yapay zekânın doğası gereği öngörülemez sonuçlar üretmesine karşı tasarımcılara dümen tutma imkânı vermek.
Öne çıkan yenilik Figma Specs: Markdown tabanlı bir editör. Ekipler burada tasarım dillerini yazılı olarak tanımlıyor; bu belge ister bağımsız bir Figma dosyası olsun, ister doğrudan tuvalde yer alsın. Tuvaldeki öğelere atıf yapılabiliyor, FigJam diyagramları, kod katmanları ve tasarımlar belgeye gömülebiliyor. Hem insanlar hem ajanlar çalışırken bu belgeye başvurabiliyor.
Buna paralel olarak ekipler tasarım ve kod kütüphanelerini ile yönergeleri tek bir merkezi tasarım sistemi bağlamında toplayabiliyor. Ajanlar marka kurallarına uymak için bu bağlama bakıyor. Geçtiğimiz hafta daha geniş kullanıcı kitlesine açılan tuval ajanı da bu çerçevede yönlendirilebilir hâle geliyor.
Haziran 2026'da özel beta olarak duyurulan code layers özelliği ise artık herkese açık beta aşamasında. Tasarımlara kod ekleyerek daha etkileşimli prototipler hazırlamayı sağlıyor; kullanıcı ajandan bir tasarımı koda dönüştürmesini ya da kodun bir bölümünü düzenlemesini isteyebiliyor.
Baş tasarım sorumlusu Loredana Crisan, yapay zekâ sayesinde üretilen kod miktarının sürümlerden çok daha hızlı arttığını söyledi: Kod satırlarında 17 kat artış varken yayınlanan sürümlerde artış yalnızca 1,3 kat. Crisan'a göre bu kodun büyük kısmı ürünü keşfetmek için üretiliyor, yayınlamak için değil.
Figma'nın MCP desteği de 20'den fazla yeni araçla genişledi; listede Open Code, Dia, Grok Bot ve Hindistanlı yapay zekâ girişimi Sarvam yer alıyor. Şirketin geçen yıl satın aldığı açık kaynaklı headless CMS Payload ise Figma Make ile entegre ediliyor; böylece dinamik web siteleri ve içerik yönetimi tek akışta toplanıyor. Payload'un indirmeleri son 12 ayda altı kat artmış.
Etkinliğin Hindistan'da yapılması tesadüf değil: Ülke, Figma'nın ABD dışındaki en büyük kullanıcı pazarı ve şirket Bombay Borsası'ndaki ilk 100 şirketin yüzde 40'ıyla çalıştığını söylüyor. Türkiye'deki ürün ve ajans ekipleri için de mesaj net: Tasarım sistemlerini yazılı ve makine tarafından okunabilir hâle getirmek, yapay zekâ çağında ekiplerin önemli bir hazırlığı olacak.
Kaynak: TechCrunch
